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Big Data and Regulation (selected literature)
CEPS (2020)
Artificial Intelligence and Cybersecurity
The Centre for European Policy Studies launched a Task Force on Artificial Intelligence (AI) and Cybersecurity in September 2019. The goal of this Task Force is to bring attention to the market, technical, ethical and governance challenges posed by the intersection of AI and cybersecurity, focusing both on AI for cybersecurity but also cybersecurity for AI. The Task Force is multi-stakeholder by design and composed of academics, industry players from various sectors, policymakers and civil society. The Task Force is currently discussing issues such as the state and evolution of the application of AI in cybersecurity and cybersecurity for AI; the debate on the role that AI could play in the dynamics between cyber attackers and defenders; the increasing need for sharing information on threats and how to deal with the vulnerabilities of AI-enabled systems; options for policy experimentation; and possible EU policy measures to ease the adoption of AI in cybersecurity in Europe. As part of such activities, this report aims at assessing the High-Level Expert Group (HLEG) on AI Ethics Guidelines for Trustworthy AI, presented on April 8, 2019. In particular, this report analyses and makes suggestions on the Trustworthy AI Assessment List (Pilot version), a non-exhaustive list aimed at helping the public and the private sector in operationalising Trustworthy AI. This report would like to contribute to this revision by addressing in particular the interplay between AI and cybersecurity. This evaluation has been made according to specific criteria: whether and how the items of the Assessment List refer to existing legislation (e.g. GDPR, EU Charter of Fundamental Rights); whether they refer to moral principles (but not laws); whether they consider that AI attacks are fundamentally different from traditional cyberattacks; whether they are compatible with different risk levels; whether they are flexible enough in terms of clear/easy measurement, implementation by AI developers and SMEs; and overall, whether they are likely to create obstacles for the industry
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Big Data and Regulation (selected literature)
AGCM, AGCOM, Garante Privacy (2020)
Survey on Big Data
Al termine di una intensa e proficua collaborazione, è stato pubblicato oggi il rapporto finale dell’indagine conoscitiva sui Big Data condotta congiuntamente dall’Autorità per le Garanzie nelle Comunicazioni, dall’Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato e dal Garante per la Protezione dei Dati Personali. Da tre prospettive diverse e complementari, l’indagine ha approfondito, anche attraverso audizioni e richieste di informazioni a imprese, associazioni di categoria ed esperti della materia, i cambiamenti derivanti dai Big Data sugli utenti che forniscono i dati, sulle aziende che li utilizzano e, dunque, sui mercati. Ciò anche al fine di cogliere appieno le possibili sinergie tra le tre Autorità e identificare gli strumenti più appropriati per eventuali interventi. Negli ultimi anni i dati hanno assunto importanza via via crescente nell’organizzazione delle attività di produzione e di scambio, a tal punto da poter essere considerati, oltre che la proiezione della persona nel mondo digitale, anche una risorsa economica a tutti gli effetti, anzi la risorsa di gran lunga più importante in molti settori. Infatti, grazie agli avanzamenti nell’ambito dell’Information e Communication Technology (ICT), le organizzazioni tendono a raccogliere dati di qualsiasi tipo, ad elaborarli in tempo reale per migliorare i propri processi decisionali e a memorizzarli in maniera permanente al fine di poterli riutilizzare in futuro o di estrarne nuova conoscenza. La creazione di dati sta seguendo un processo esponenziale: nell’anno 2018 il volume totale di dati creati nel mondo è stato di 28 zettabyte (ZB), registrando un aumento di più di dieci volte rispetto al 2011: si prevede che entro il 2025 il volume complessivo dei dati arriverà fino a 163 ZB. Questa espansione, guidata dall’affermazione delle piattaforme on-line, subirà un’ulteriore accelerazione con la connessione tra oggetti e le applicazioni 5G. In questo quadro si pongono nuove sfide: la centralità del dato, anche come bene economico e l’ importanza della sua tutela come diritto fondamentale della persona; l’impatto della profilazione algoritmica e delle piattaforme on-line sul grado di concorrenza in vecchi e in nuovi mercati rilevanti; l’effetto del programmatic advertising sulla qualità dell’informazione e sulle modalità di diffusione e acquisizione della stessa; la tutela e la promozione del pluralismo on-line in un contesto informativo esposto a strategie di disinformazione e di hatespeech; la necessità di garantire trasparenza e scelte effettive al consumatore, con particolare attenzione alla tutela dei minori, in relazione alla consenso circa l’uso del proprio dato; la protezione del dato personale anche in ambiti non attualmente coperti dal GDPR; la definizione di politiche di educazione in relazione all’uso del dato. La presente Indagine conoscitiva è articolata in 5 capitoli e un capitolo conclusivo. Il capitolo 1 introduce i temi oggetto dell’Indagine e fornisce una definizione e una descrizione delle caratteristiche dei Big Data. Nel capitolo 2 vengono riportate le principali questioni emerse nel corso delle audizioni e dai contributi dei partecipanti all’Indagine e i riflessi sull’operatività delle imprese italiane. Il capitolo 3 riporta le considerazioni dell’AGCOM su come il fenomeno dei Big Data incida nel settore delle comunicazioni elettroniche e dei media. Il capitolo 4 riporta le considerazioni del Garante per la Protezione dei Dati Personali sul possibile impatto dei Big Data sul diritto alla protezione dei dati personali e sulle misure e cautele da adottare; il capitolo 5 quelle dell’AGCM sull’utilizzo dei Big Data e le relative implicazioni di natura antitrust e di tutela del consumatore. Infine, nel capitolo conclusivo sono descritte le linee guida e raccomandazioni di policy indirizzate al legislatore. Tra queste, l’impegno assunto dalle tre Autorità a definire un meccanismo di collaborazione permanente in relazione agli interventi e allo studio dell’impatto dei big data su imprese, consumatori e cittadini.
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Big Data and Regulation (selected literature)
Autorité de la concurrence and Bundeskartellamt (2019)
Algorithms and Competition
Algorithms are among the most important technological drivers of the ongoing digitalization process. They are becoming more and more important, enabling firms to be more innovative and efficient. However, debate has arisen on whether and to what extent algorithms might also have detrimental effects on the competitive functioning of markets. In their joint conceptual project – Algorithms and Competition – the Autorité de la concurrence and the Bundeskartellamt studied potential competitive risks that might be associated with algorithms. They elaborated on the concept of algorithm as well as on different types and fields of application. In their study, the two authorities focused in particular on pricing algorithms and collusion, but also considered potential interdependencies between algorithms and the market power of the companies using them as well as practical challenges when investigating algorithms. Isabelle de Silva, President of the Autorité de la concurrence: “Algorithms are used constantly in the digital economy, and are at the very core of how some fast growing businesses operate: online travel agencies, e-commerce, online advertising, to name only a few. It is essential that we look into how these algorithms work. We need to determine if there is a risk that algorithms might facilitate or permit behaviours that are contrary to competition law. With this joint study with the Bundeskartellamt we aim at reaching a common view on these matters and at starting a debate with stakeholders.” Andreas Mundt, President of the Bundeskartellamt: “The joint study is another proof of the continuing cooperation between our agencies. As digital markets keep evolving, we expand our expertise on algorithms in an exchange with each other. This is in line with our efforts to devote more resources to the digital economy with the clear-cut aim to enforce competition law also in the era of platform economy and digital business models.” Algorithms and competition are also the topic of an accompanying conference hosted by the Autorité de la concurrence and the Bundeskartellamt that is taking place in Paris today. Several renowned speakers, including business representatives, researchers and competition enforcers, are discussing potential business applications for algorithms, pricing algorithms and the risk of horizontal collusion, as well as ways to address the challenges raised by algorithms.